Day : 28
PAR - 2
CTW - 1
Day : 29
(8-4-0) - W2
(8-4-0) - W2
(8-3-0) - W2
(8-0-0) - W8

Connecticut Whale
GP: 12 | W: 7 | L: 5
GF: 45 | GA: 41 | PP%: 20.45% | PK%: 77.36%
DG: Francis Bérubé | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : N/A
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Centre de jeu
Connecticut Whale
7-5-0, 14pts
3
FINAL
5 Henderson Silver Knights
8-6-0, 16pts
Team Stats
L2SéquenceW2
6-1-0Fiche domicile6-1-0
1-4-0Fiche domicile2-5-0
5-5-0Derniers 10 matchs6-4-0
3.75Buts par match 3.71
3.42Buts contre par match 3.79
20.45%Pourcentage en avantage numérique30.00%
77.36%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Henderson Silver Knights
8-6-0, 16pts
2
FINAL
1 Connecticut Whale
7-5-0, 14pts
Team Stats
W2SéquenceL2
6-1-0Fiche domicile6-1-0
2-5-0Fiche domicile1-4-0
6-4-0Derniers 10 matchs5-5-0
3.71Buts par match 3.75
3.79Buts contre par match 3.42
30.00%Pourcentage en avantage numérique20.45%
71.43%Pourcentage en désavantage numérique77.36%
Meneurs d'équipe
Buts
Alex Formenton
6
Passes
Dominik Bokk
11
Points
Dominik Bokk
16
Plus/Moins
Vladislav Gavrikov
9
Victoires
Michael DiPietro
7
Pourcentage d’arrêts
Michael DiPietro
0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour
45
3.75 GFG
Tirs pour
398
33.17 Avg
Pourcentage en avantage numérique
20.5%
9 GF
Début de zone offensive
38.2%
Buts contre
41
3.42 GAA
Tirs contre
410
34.17 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
77.4%%
12 GA
Début de la zone défensive
38.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralFrancis Bérubé
EntraîneurDave Hakstol
DivisionNilan
ConférenceFortunus
CapitainePierre-Olivier Joseph
Assistant #1Ryan Poehling
Assistant #2Moritz Seider


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance3,000
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure21
Limite contact 46 / 50
Espoirs35


Historique d'équipe

Saison actuelle7-5
Historique52-25-3 (0.650%)
Apparitions en séries éliminatoires 1
Historique en séries éliminatoires (W-L)7-5
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Ryan Poehling (R) (A)X100.0076379079818282807876737572807375000241900,000$
2Tyson Foerster (R)X100.0072458075808386797673736876716975000211950,000$
3Lauri Pajuniemi (R)X100.0072308177807679787072726683716855000241850,000$
4Aidan Dudas (R)X100.0067408379708178757369697371657665000231850,000$
5Glenn GawdinXX100.0080428178798281797271716971727255000261850,000$
6Marcus Sylvegård (R)X100.008230728281827978707371678167656500N0242950,000$
7Josh Norris (R)X100.00773888818086817973737269737677650002421,250,000$
8Dawson Mercer (R)X100.0068459278778585787272727572676775000221925,000$
9Nick Robertson (R)X100.0068388278748484786573726979716975000221950,000$
10Morgan Frost (R)X100.0066358986788572807674736873747375000241925,000$
11Trent FredericXX100.00894081818684828073727368726868650002511,500,000$
12Dominik Bokk (R)XX100.00733394837885788266747466767374750002322,000,000$
13Evan Bouchard (R)X100.0078408082828281835078728168757575000241950,000$
14Rasmus SandinX100.00763384857987828350766985657976850002311,500,000$
15Scott Walford (R)X100.00904478758783817750736786637382650002421,250,000$
16Pierre-Olivier Joseph (R) (C)X100.00773581857781828250766686667572750002411,500,000$
17Vladislav GavrikovX100.00864086768683837850726788608275650002821,900,000$
18Moritz Seider (R) (A)X100.0084438178838587805073688765727385000221925,000$
Rayé
1Alex Formenton (R)X73.738440788978848483677374737376718500N0242950,000$
2Cam Hillis (R)X100.0060308076668269757368677171617055000231750,000$
3William LagessonX100.00884579768681747650706586617574550002721,500,000$
4Filip Westerlund (R)X100.0066358776738065745067628355646455000241750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.777638838079838079647370757072726500
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Stuart Skinner (R)100.00858484868586858685858578718500N02531,467,000$
2Felix Sandström (R)100.0085818384888686888787846869850002611,500,000$
3Michael DiPietro (R)100.0089878784938989889089867672950002421,550,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00868485858987878787878574718500
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol83848282848270USA5511,200,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Dominik BokkConnecticut Whale (NYR)LW/RW1251116500842692219.23%016814.031451039000000037.50%8152001.9000000101
2Alex FormentonConnecticut Whale (NYR)LW106612512015641112114.63%515715.712137310112140055.56%9196001.5300000110
3Ryan PoehlingConnecticut Whale (NYR)C124711740813226518.18%420116.81101150110651153.81%21074001.0900000011
4Josh NorrisConnecticut Whale (NYR)C126410220983142119.35%121618.0322411351013230054.17%72142000.9200000100
5Tyson FoersterConnecticut Whale (NYR)C125491401183581914.29%115312.8000000000011050.00%116132001.1700000110
6Evan BouchardConnecticut Whale (NYR)D1216711001510161066.25%1924220.2112344300007000.00%0109000.5800000010
7Marcus SylvegårdConnecticut Whale (NYR)RW122571120166248188.33%114912.4600000000001016.67%6102000.9400000100
8Moritz SeiderConnecticut Whale (NYR)D121678140171288412.50%2424720.61011126112250000.00%0212000.5700000010
9Dawson MercerConnecticut Whale (NYR)RW12257-100911236178.70%923519.661014310113641056.52%231013000.5900000000
10Nick RobertsonConnecticut Whale (NYR)LW12156-38053239124.35%116914.15112531000020060.00%5123000.7100000000
11Morgan FrostConnecticut Whale (NYR)C12426-3401133372412.12%316613.90011330000000046.62%133203000.7200000010
12Glenn GawdinConnecticut Whale (NYR)C/RW1223526078229139.09%314111.8200000000001020.00%591000.7000000000
13Trent FredericConnecticut Whale (NYR)C/LW12235240137187911.11%513811.5200000000000051.26%119111000.7200000001
14Rasmus SandinConnecticut Whale (NYR)D12044-540824221180.00%1426021.70022541000118000.00%057000.3100000000
15Lauri PajuniemiConnecticut Whale (NYR)RW121341008412468.33%415713.1200015000031044.44%971000.5100000001
16Vladislav GavrikovConnecticut Whale (NYR)D121239602119105910.00%2223919.9600010000151000.00%0119000.2500000001
17Scott WalfordConnecticut Whale (NYR)D12202-212020161831011.11%2024320.25000010000027100.00%0021000.1600000000
18Pierre-Olivier JosephConnecticut Whale (NYR)D902224071210540.00%916818.72011118000121000.00%027000.2400000000
19Aidan DudasConnecticut Whale (NYR)C3000000003100.00%0113.7000000000000036.36%1100000.0000000000
20William LagessonConnecticut Whale (NYR)D4000100571030.00%74711.970000000000000.00%008000.0000000001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne218457812333106021318139813123111.31%152351616.139152454351246133537150.55%726167123000.7000000566
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Michael DiPietroConnecticut Whale (NYR)127500.9023.306542036368197100.0000120210
2Felix SandströmConnecticut Whale (NYR)30000.8814.55660054224000.0000012000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne157500.9003.4172120414102211001212210


Nom du joueur POS Âge Date de naissance Termes Contrat Cap % Année 2023Année 2024Année 2025Année 2026Année 2027Année 2028Année 2029
Attaquant
Aidan DudasC231999-01-02 05:56:48TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Alex FormentonLW241998-01-02 15:01:36NT IN TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Cam HillisC231999-01-02 07:04:28TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Dawson MercerRW222000-01-02 00:04:21TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Dominik BokkLW/RW231999-01-22 10:02:24TW 20.00%2,000,000$2,000,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Glenn GawdinC/RW261996-01-02 07:13:00TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Josh NorrisC241998-01-02 08:10:55TW 20.00%1,250,000$1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Lauri PajuniemiRW241998-01-02 19:23:49TW 10.00%850,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Marcus SylvegårdRW241998-01-02 04:38:11NT TW 20.00%950,000$950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Morgan FrostC241998-01-02 23:28:39TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Nick RobertsonLW222000-01-02 00:12:09TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Ryan PoehlingC241998-01-02 10:21:33TW 10.00%900,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Trent FredericC/LW251997-01-22 04:45:11TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Tyson FoersterC212001-01-02 22:31:54TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 22]
MOYENNE (14)23.500.00%0$5,150,000$0$0$0$0$0$
Défenseur
Evan BouchardD241998-01-02 21:21:25TW 10.00%950,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Filip WesterlundD241998-01-22 07:28:37TW 10.00%750,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Moritz SeiderD222000-01-02 23:36:09TW 10.00%925,000$RFA ( Groupe: 1 )[Age: 23]
Pierre-Olivier JosephD241998-01-02 19:03:17TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 25]
Rasmus SandinD231999-01-02 05:46:11TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 24]
Scott WalfordD241998-01-22 05:39:30TW 20.00%1,250,000$1,250,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Vladislav GavrikovD281994-01-02 08:47:18TW 20.00%1,900,000$1,900,000$UFA [Age: 30]
William LagessonD271995-01-02 09:03:31TW 20.00%1,500,000$1,500,000$UFA [Age: 29]
MOYENNE (8)24.500.00%0$4,650,000$0$0$0$0$0$
Gardiens
Felix SandströmG261996-01-22 02:33:19TW 10.00%1,500,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 27]
Michael DiPietroG241998-01-22 07:21:01TW 20.00%1,550,000$1,550,000$RFA ( Groupe: 2 ) [Age: 26]
Stuart SkinnerG251997-01-02 15:16:41NT TW 30.00%1,467,000$1,467,000$1,467,000$UFA [Age: 28]

Légendes des Termes : FV = Ballotage forcé / NT = Non-échange / IN = Blessure / TW = Contract Deux Côté ('Can Play Pro' + 'Can Play Farm')

Note: Les montants de cap salarial pour l’année courant et le % de cap salariale sont basé sur un calcul du plafond salariale simple (Salaire Moyen ou Salaire de l’année selon vos options). Si votre plafond salarial est basé sur la calcul complexe, les résultats de cette analyse pourrait être légèrement incorrects. Le plafond salarial professionnel de l’année en cours est : 87,000,050$.




Attaque à 5 contre 5
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Dominik BokkRyan PoehlingDawson Mercer25005
2Nick RobertsonMorgan FrostLauri Pajuniemi25005
3Josh NorrisTyson FoersterMarcus Sylvegård25113
4Trent FredericAidan DudasGlenn Gawdin25122
Défense à 5 contre 5
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Rasmus SandinScott Walford35122
2Evan BouchardPierre-Olivier Joseph35122
3Moritz SeiderVladislav Gavrikov30122
4Scott WalfordVladislav Gavrikov0122
Attaque en avantage numérique
Ligne # Ailier gauche Centre Ailier droit % temps PHY DF OF
1Dominik BokkRyan PoehlingDawson Mercer60122
2Nick RobertsonMorgan FrostLauri Pajuniemi40122
Défense en avantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Evan BouchardRasmus Sandin60122
2Pierre-Olivier JosephMoritz Seider40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Ryan PoehlingDawson Mercer60122
2Josh NorrisLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Moritz SeiderVladislav Gavrikov60122
2Scott WalfordPierre-Olivier Joseph40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne # Ailier % temps PHY DF OF Défense Défense % temps PHY DF OF
1Ryan Poehling60122Moritz SeiderVladislav Gavrikov60122
2Dawson Mercer40122Scott WalfordPierre-Olivier Joseph40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne # Centre Ailier % temps PHY DF OF
1Tyson FoersterGlenn Gawdin60122
2Josh NorrisLauri Pajuniemi40122
Défense à 4 contre 4
Ligne # Défense Défense % temps PHY DF OF
1Scott WalfordMoritz Seider60122
2Evan BouchardVladislav Gavrikov40122
Attaque dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Dominik BokkRyan PoehlingDawson MercerEvan BouchardRasmus Sandin
Défense dernière minute
Ailier gauche Centre Ailier droit Défense Défense
Josh NorrisRyan PoehlingDawson MercerMoritz SeiderVladislav Gavrikov
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Josh NorrisLauri Pajuniemi, Nick RobertsonJosh Norris
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numérique Désavantage numérique
Evan Bouchard, Vladislav Gavrikov, Scott WalfordEvan BouchardRasmus Sandin, Moritz Seider
Tirs de pénalité
Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Nick Robertson, Dominik Bokk, Tyson Foerster
Gardien
#1 : Michael DiPietro, #2 : Felix Sandström, #3 : Stuart Skinner
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Morgan Frost, Ryan Poehling, Dominik Bokk, Tyson Foerster, Dawson Mercer, Nick Robertson, Nick Robertson, Josh Norris, Lauri Pajuniemi, Marcus Sylvegård, Trent Frederic
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Evan Bouchard, Rasmus Sandin, Pierre-Olivier Joseph, Scott Walford, Moritz Seider


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Henderson Silver Knights734000002328-5431000001510530300000818-1060.4292339620017141222451361291303233917012128828.57%34973.53%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085
2Springfield Falcons541000002213933000000126621100000107380.80022396100171412215313612913031776138921616.25%19384.21%014127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085
Total1275000004541476100000271611514000001825-7140.5834578123001714122398136129130341015210821344920.45%531277.36%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085
_Since Last GM Reset1275000004541476100000271611514000001825-7140.5834578123001714122398136129130341015210821344920.45%531277.36%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085
_Vs Conference1275000004541476100000271611514000001825-7140.5834578123001714122398136129130341015210821344920.45%531277.36%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085

Total pour les joueurs
Matchs joués Points Séquence Buts Passes Points Tirs pour Tirs contre Tirs bloqués Minutes de pénalités Mises en échec Buts en filet désert Blanchissages
1214L2457812339841015210821300
Tous les matchs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
127500004541
Matchs locaux
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
76100002716
Matchs extérieurs
GP W L OTW OTL SOWSOL GF GA
51400001825
Derniers 10 matchs
W L OTW OTL SOWSOL
550000
Tentatives en avantage numérique Buts en avantage numérique % en avantage numérique Tentatives en désavantage numérique Buts contre en désavantage numérique % en désavantage numérique Buts pour en désavantage numérique
44920.45%531277.36%2
Tirs en 1e période Tirs en 2e période Tirs en 3e période Tirs en 4e période Buts en 1e période Buts en 2e période Buts en 3e période Buts en 4e période
13612913031714122
Mises en jeu
Gagnées en zone offensive Total en zone offensive % gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensive Total en zone défensive % gagnées en zone défensive Gagnées en zone neutre Total en zone neutre % gagnées en zone neutre
14127750.90%13327648.19%9317353.76%
Temps avec la rondelle
En zone offensive Contrôle en zone offensive En zone défensive Contrôle en zone défensive En zone neutre Contrôle en zone neutre
2741812769317085


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
Jour:2
27Springfield Falcons3Connecticut Whale4WXSommaire du match
Jour:4
415Springfield Falcons1Connecticut Whale2WXSommaire du match
Jour:6
623Connecticut Whale8Springfield Falcons1WSommaire du match
Jour:8
831Connecticut Whale2Springfield Falcons6LSommaire du match
Jour:10
1039Springfield Falcons2Connecticut Whale6WSommaire du match
Jour:16
1660Henderson Silver Knights1Connecticut Whale3WSommaire du match
Jour:18
1864Henderson Silver Knights3Connecticut Whale5WSommaire du match
Jour:20
2068Connecticut Whale2Henderson Silver Knights5LSommaire du match
Jour:22
2272Connecticut Whale3Henderson Silver Knights8LSommaire du match
Jour:24
2476Henderson Silver Knights4Connecticut Whale6WSommaire du match
Jour:26
2680Connecticut Whale3Henderson Silver Knights5LSommaire du match
Jour:28
2884Henderson Silver Knights2Connecticut Whale1LSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1 Niveau 2

Revenu
Matchs à domicile restants Assistance moyenne - % Revenu moyen par match Revenu annuel à ce jour Capacité Popularité de l’équipe

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour Salaire total des joueurs Salaire total moyen des joueurs Salaire des entraineurs
Plafond salarial par jour Plafond salarial à ce jour Joueurs Inclus dans le plafond salarial Joueurs exclut du plafond Salarial

Estimation
Revenus de la saison estimés Jours restants de la saison Dépenses par jour Dépenses de la saison estimées




Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Dominik Bokk8237367350643219918.59%15126115.381015254901106240.9811.1613
2Morgan Frost822449731512555517713.56%14124015.13617234510115051.6001.1801
3Evan Bouchard82304070225211912616618.07%96163419.93131124500000400.00%00.8600
4Alex Formenton822445695421537020111.94%28141117.21713206430355146.2200.9813
5Tyson Foerster8237296627301075218220.33%17114113.928192300006450.4601.1602

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Michael DiPietro46271320.9182.592665011151400765310.80015
2Felix Sandström2315610.8923.2812644069639345200.7789
3Stuart Skinner1810620.8943.2810240056527285100.00%0

Connecticut Whale Statistiques de l'Équipe de Carrière

Total Domicile Visiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202382462502441321242794125702331169101684121180011015214111109321556877111071139510272491491587841256793057916693025819.21%2925282.19%8847171449.42%842163251.59%556111549.87%1930127118196531211604
Total Saison régulière82462502441321242794125702331169101684121180011015214111109321556877111071139510272491491587841256793057916693025819.21%2925282.19%8847171449.42%842163251.59%556111549.87%1930127118196531211604
Séries éliminatoires
20231275000004541476100000271611514000001825-7144578123001714122398136129130341015210821344920.45%531277.36%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085
Total Séries éliminatoires1275000004541476100000271611514000001825-7144578123001714122398136129130341015210821344920.45%531277.36%214127750.90%13327648.19%9317353.76%2741812769317085

Connecticut Whale Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Dominik Bokk125111650842619.23%016814.031451000000037.5001.9000
2Alex Formenton1066125121564114.63%515715.71213701120055.5601.5300
3Ryan Poehling124711748132218.18%420116.81101101101153.8101.0900
4Josh Norris12641022983119.35%121618.032241110130054.1700.9200
5Tyson Foerster12549141183514.29%115312.80000000001050.0001.1700

Connecticut Whale Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Michael DiPietro127500.9023.306542036368197100.00%0
2Felix Sandström30000.8814.55660054224000.00%0